4 Einträge gefunden

1. Privacy-friendly machine learning - Part 2:Privacy attacks and privacy-preserving machine learning, Privatsphärefreundliches maschinelles Lernen:Teil 2: Privatsphäreangriffe und Privacy-Preserving Machine Learning

   1. Stock, Joshua
   2. Petersen, Tom
   3. Behrendt, Christian Alexander
   4. Federrath, Hannes
   5. Kreutzburg, Thea

   2022 - Forschungsinformationssystem der UHH - frei zugänglich
2. A cross-sectional survey study on the nutrition patterns of patients with peripheral artery disease

   1. Wolbert, Lara
   2. Kreutzburg, Thea
   3. Zyriax, Birgit-Christiane
   4. Adegbola, Abiodun
   5. Westenhöfer, Joachim
   6. Jagemann, Bettina
   7. Neumann, Felix Alexander

   2022 - ReposIt - frei zugänglich
3. Privacy-friendly machine learning - Part 1:Basics and methods, Privatsphärefreundliches maschinelles Lernen:Teil 1: Grundlagen und Verfahren

   1. Stock, Joshua
   2. Petersen, Tom
   3. Behrendt, Christian Alexander
   4. Federrath, Hannes
   5. Kreutzburg, Thea

   2022 - Forschungsinformationssystem der UHH - frei zugänglich
4. Versorgungsforschung zum Langzeitverlauf von Patient:innen mit peripherer arterieller Verschlusskrankheit nach invasiver Behandlung anhand von Routinedaten in Deutschland

   1. Kreutzburg, Thea

   2021 - E-Dissertationen der UHH - frei zugänglich