5 Einträge gefunden

1. Privacy-friendly machine learning - Part 1:Basics and methods, Privatsphärefreundliches maschinelles Lernen:Teil 1: Grundlagen und Verfahren

   1. Stock, Joshua
   2. Petersen, Tom
   3. Behrendt, Christian Alexander
   4. Federrath, Hannes
   5. Kreutzburg, Thea

   2022 - Forschungsinformationssystem der UHH - frei zugänglich
2. Privacy-friendly machine learning - Part 2:Privacy attacks and privacy-preserving machine learning, Privatsphärefreundliches maschinelles Lernen:Teil 2: Privatsphäreangriffe und Privacy-Preserving Machine Learning

   1. Stock, Joshua
   2. Petersen, Tom
   3. Behrendt, Christian Alexander
   4. Federrath, Hannes
   5. Kreutzburg, Thea

   2022 - Forschungsinformationssystem der UHH - frei zugänglich
3. Data Privacy Compliant Validation of Health Insurance Claims Data:the IDOMENEO Approach

   1. Behrendt, Christian-Alexander
   2. Schwaneberg, Thea
   3. Hischke, Sandra
   4. Müller, Tobias
   5. Petersen, Tom
   6. Marschall, Ursula
   7. Debus, Sebastian

   2020 - Forschungsinformationssystem des UKE - frei zugänglich
4. Sichere und datenschutzgerechte Umsetzung medizinischer Register.

   1. Petersen, Tom
   2. Blochberger, Maximilian
   3. Mueller, Tobias
   4. Federrath, Hannes
   5. Behrendt, Christian-Alexander

   2019 - Forschungsinformationssystem der UHH
5. Sichere und datenschutzgerechte Umsetzung medizinischer Register

   1. Petersen, Tom
   2. Blochberger, Maximilian
   3. Müller, Tobias
   4. Federrath, Hannes
   5. Behrendt, Christian-Alexander

   2019 - Forschungsinformationssystem des UKE