3 Einträge gefunden

1. Machine-Learning Enhanced Studies of Quantum Many-Body Systems using Experimental and Numerical Data

   1. Käming, Niklas

   2024 - E-Dissertationen der UHH - frei zugänglich
2. Unsupervised machine learning of topological phase transitions from experimental data

   1. Käming, Niklas
   2. Dawid, Anna
   3. Kottmann, Korbinian
   4. Lewenstein, Maciej
   5. Sengstock, Klaus
   6. Dauphin, Alexandre
   7. Weitenberg, Christof

   2021 - Forschungsinformationssystem der UHH - frei zugänglich
3. Identifying quantum phase transitions using artificial neural networks on experimental data

   1. Rem, Benno S.
   2. Käming, Niklas
   3. Tarnowski, Matthias
   4. Asteria, Luca
   5. Fläschner, Nick
   6. Becker, Christoph
   7. Sengstock, Klaus

   2019 - Forschungsinformationssystem der UHH