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1. Distributed Architectures for Data Pseudonymization and Anonymization in Medical Research, Verteilte Architekturen zur Pseudonymisierung und Anonymisierung medizinischer Forschungsdaten

   1. Petersen, Tom

   2024 - E-Dissertationen der UHH - frei zugänglich
2. Privacy-friendly machine learning - Part 1:Basics and methods, Privatsphärefreundliches maschinelles Lernen:Teil 1: Grundlagen und Verfahren

   1. Stock, Joshua
   2. Petersen, Tom
   3. Behrendt, Christian Alexander
   4. Federrath, Hannes
   5. Kreutzburg, Thea

   2022 - Forschungsinformationssystem der UHH - frei zugänglich
3. Privacy-friendly machine learning - Part 2:Privacy attacks and privacy-preserving machine learning, Privatsphärefreundliches maschinelles Lernen:Teil 2: Privatsphäreangriffe und Privacy-Preserving Machine Learning

   1. Stock, Joshua
   2. Petersen, Tom
   3. Behrendt, Christian Alexander
   4. Federrath, Hannes
   5. Kreutzburg, Thea

   2022 - Forschungsinformationssystem der UHH - frei zugänglich
4. Sichere und datenschutzgerechte Umsetzung medizinischer Register.

   1. Petersen, Tom
   2. Blochberger, Maximilian
   3. Mueller, Tobias
   4. Federrath, Hannes
   5. Behrendt, Christian-Alexander

   2019 - Forschungsinformationssystem der UHH