5 Einträge gefunden

1. Wie man Äpfel mit Äpfeln vergleicht – oder auch: Warum Kausalität für alle wichtig ist : Spotlight: Data Literacy Lehrlabor - DDLitLab -

   1. Pawlowski, Julia
   2. Rehder, Sven
   3. Steinhauser, Simon
   4. Bach, Philipp

   2025 - Lecture2Go UHH - frei zugänglich
2. Hyperparameter tuning for causal inference with double machine learning:a simulation study

   1. Bach, Philipp
   2. Schacht, Oliver
   3. Chernozhukov, Victor
   4. Klaassen, Sven
   5. Spindler, Martin

   2024 - Forschungsinformationssystem der UHH - frei zugänglich
3. Digital Causality Lab - dem „Warum“ in den Daten auf der Spur : DDLitLab - Data Literacy Lehrprojekte

   1. Bach, Philipp
   2. Tan, Gangli

   2023 - Lecture2Go UHH - frei zugänglich
4. Heterogeneity in the US gender wage gap

   1. Bach, Philipp
   2. Chernozhukov, Victor
   3. Spindler, Martin

   2023 - Forschungsinformationssystem der UHH
5. Semiparametric count data modeling with an application to health service demand

   1. Bach, Philipp
   2. Farbmacher, Helmut
   3. Spindler, Martin

   2018 - Forschungsinformationssystem der UHH