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1. Transcriptome-based prediction of hybrid performance with unbalanced data from a maize breeding programme

   1. Zenke-Philippi, C.
   2. Frisch, M.
   3. Thiemann, A.
   4. Seifert, Felix
   5. Schrag, T.
   6. Melchinger, A.E.
   7. Scholten, S.

   2017 - Forschungsinformationssystem der UHH
2. Omics-based hybrid prediction in maize

   1. Westhues, M.
   2. Schrag, T.A.
   3. Heuer, C.
   4. Thaller, G.
   5. Utz, H.F.
   6. Schipprack, W.
   7. Thiemann, A.

   2017 - Forschungsinformationssystem der UHH
3. Prediction of hybrid performance in maize with a ridge regression model employed to DNA markers and mRNA transcription profiles

   1. Zenke-Philippi, C.
   2. Thiemann, A.
   3. Seifert, Felix
   4. Schrag, T.
   5. Melchinger, A.E.
   6. Scholten, S.
   7. Frisch, M.

   2016 - Forschungsinformationssystem der UHH
4. Genome-wide meta-analysis of maize heterosis reveals the potential role of additive gene expression at pericentromeric loci

   1. Thiemann, A.
   2. Fu, J.
   3. Seifert, Felix
   4. Grant-Downton, R.T.
   5. Schrag, T.A.
   6. Pospisil, H.
   7. Frisch, M.

   2014 - Forschungsinformationssystem der UHH