Facetten
Zugriff
Einrichtung
- Universität Hamburg 3.356
- Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf 2.419
- Technische Universität Hamburg 1.590
- Deutsches Klimarechenzentrum 1.321
- Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg 857
- Weitere Einrichtungen 233
- HafenCity Universität Hamburg 79
- Hochschule für Musik und Theater Hamburg 38
- Hochschule für bildende Künste Hamburg 26
- Hamburg Open Science 11
Medientyp
- Text 7.733
- Datensatz 1.380
- Audiovisuell 639
- Interaktive Ressource 108
- Audio 30
- Bild 22
- Software 14
- Anderes 4
Karte
Erscheinungsjahr
Autor/in
- Scinocca, John F. 143
- Anstey, James 141
- Arora, Vivek 141
- Cole, Jason N.S. 141
- Gillett, Nathan P. 141
- alle zeigen
Sprache
- Englisch 7.126
- Deutsch 2.536
- alle zeigen
9.930 Einträge gefunden
-
-
-
H.E.S.S. and Suzaku observations of the Vela X pulsar wind nebula
2019 - Forschungsinformationssystem der UHH - frei zugänglich -
-
input4MIPs.CMIP6.ScenarioMIP.UReading.UReading-CCMI-ssp460-1-0
2019 - Forschungsdaten DKRZ - frei zugänglich -
Editorial
2019 - Aethiopica - International Journal of Ethiopian and Eritrean Studies - frei zugänglich -
-
-
Modeling exposures with a spike at zero: simulation study and practical application to survival data
2019 - Forschungsinformationssystem des UKE -
-
-
The "Math as Prerequisite" Illusion: Historical Considerations and Implications for Physics Teaching
2019 - Forschungsinformationssystem der UHH -
T cell receptor grafting allows virological control of Hepatitis B virus infection
- Wisskirchen, Karin
- Kah, Janine
- Malo, Antje
- Asen, Theresa
- Volz, Tassilo
- Allweiss, Lena
- Wettengel, Jochen M
-
-
Segmentation of dental cone-beam CT scans affected by metal artifacts using a mixed-scale dense convolutional neural network
- Minnema, Jordi
- van Eijnatten, Maureen
- Hendriksen, Allard A
- Liberton, Niels
- Pelt, Daniël M
- Batenburg, Kees Joost
- Forouzanfar, Tymour
-
-
-
-
-
Discrimination of the hierarchical structure of cortical layers in 2-photon microscopy data by combined unsupervised and supervised machine learning
2019 - Forschungsinformationssystem des UKE - frei zugänglich