Digitale Lehre: Anonym gestellte Fragen sammeln : Digitale Lehre
- Link:
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https://lecture2go.uni-hamburg.de/l2go/-/get/v/38649
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- Autor/in:
- Beteiligte Person:
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- Regionales Rechenzentrum der Universität Hamburg/ MCC/ Lecture2Go
- Verlag/Körperschaft:
- Universität Hamburg
- Erscheinungsjahr:
- 2020
- Medientyp:
- Audiovisuell
- Schlagwort:
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- Fachbereichsübergreifend
- Beschreibung:
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- Es wird gezeigt, wie man in OpenOlat anonym gestellte Fragen sammeln kann, um die Hemmschwelle für die Studierenden beim Fragenstellen zu senken. - Ergänzung: Im OpenOlat-Baustein "Forum" kann man auch anonyme (bzw. pseudonyme) Beiträge ermöglichen (im Kurseditor zum Forum-Baustein unter "Konfiguration") -
- Lizenz:
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- CC-BY-4.0
- Quellsystem:
- Lecture2Go UHH
Interne Metadaten
- Quelldatensatz
- oai:lecture2go.uni-hamburg.de:38649