Guidelines für die Annotation von Textstellen zu "Körper" und "Krankheit"

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Autor/in:
Erscheinungsjahr:
2019
Medientyp:
Text
Beschreibung:
  • Im Projekt hermA (www.herma.uni-hamburg.de) entwickelte Guidelines für die manuelle Annotation von Textstellen zu den Themen "Körper" und "Krankheit". Genutzt für eine Evaluationsstudie: Adelmann, Benedikt; Andresen, Melanie; Begerow, Anke; Franken, Lina; Gius, Evelyn; Vauth, Michael (2019): Evaluation of a semantic field-based approach to identifying text sections about specific topics. In: Book of Abstracts DH 2019 (Utrecht).
Lizenz:
  • info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
Quellsystem:
Forschungsinformationssystem der UHH

Interne Metadaten
Quelldatensatz
oai:www.edit.fis.uni-hamburg.de:publications/3d7d7f2c-d2e5-4d13-bb54-638059b27697