Hättest du die Titanic überlebt? Eine kurze Einführung in das Data Mining mit freier Software

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Autor/in:
Erscheinungsjahr:
2023
Medientyp:
Text
Schlagworte:
  • Data Mining
  • Open Source
  • R
  • Shiny
  • Klassifikation
  • Support Vector Machines
  • Entscheidungsbaum
  • Classification
  • Decision Trees
  • 004: Informatik
  • ddc:004
Beschreibung:
  • Am 10. April 1912 ging Elisabeth Walton Allen an Bord der „Titanic“, um ihr Hab und Gut nach England zu holen. Eines Nachts wurde sie von ihrer aufgelösten Tante geweckt, deren Kajüte unter Wasser stand. Wie steht es um Elisabeths Chancen und hätte man selbst das Unglück damals überlebt? Das Titanic-Orakel ist eine algorithmusbasierte App, die entsprechende Prognosen aufstellt und im Rahmen des Kurses „Data Science“ am Department Information der HAW Hamburg entstanden ist. Dieser Beitrag zeigt Schritt für Schritt, wie die App unter Verwendung freier Software entwickelt wurde. Code und Daten werden zur Nachnutzung bereitgestellt.
  • On April 10, 1912, Elisabeth Walton Allen boarded the „Titanic“ to bring her belongings to England. One night she was awakened by her distraught aunt, whose cabin was under water. What are Elisabeth's chances and would one have survived the disaster at the time? The Titanic Oracle is an algorithm-based app for predicting such outcomes that was built as part of the class „Data Science“ at the Department of Information at HAW Hamburg. This step-by-step article shows how the app was created using free software. Both code and data are provided for reuse.
Lizenz:
  • info:eu-repo/semantics/openAccess
Quellsystem:
ReposIt

Interne Metadaten
Quelldatensatz
oai:reposit.haw-hamburg.de:20.500.12738/13627