Advances in Machine Learning: Valid Inference about High-Dimensional Parameters

Link:

http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:18-ediss-88224

Autor/in:

Kück, Jannis Malte

Beteiligte Person:

Spindler, Martin

Verlag/Körperschaft:

Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky

Erscheinungsjahr:

2020

Medientyp:

Text

Schlagworte:

Post-Selection Inference
Lasso
Machine Learning
Transformation Models
Graphical Models
310: Statistik
ddc:310:

Lizenzen:

http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Quellsystem:

E-Dissertationen der UHH

Interne Metadaten

Quelldatensatz: oai:ediss.sub.uni-hamburg.de:ediss/8699