Poster for "The Sign Language Interchange Format: Harmonising Sign Language Datasets for Computational Processing"

Link:
Autor/in:
Verlag/Körperschaft:
Universität Hamburg
Erscheinungsjahr:
2023
Medientyp:
Text
Schlagworte:
  • sign language
  • corpus annotation
  • language data representation
  • data conversion
Beschreibung:
relatedIdentifier:
DOI 10.25592/uhhfdm.12051 DOI 10.25592/uhhfdm.12680
Lizenzen:
  • https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
  • info:eu-repo/semantics/openAccess
Quellsystem:
Forschungsdatenrepositorium der UHH

Interne Metadaten
Quelldatensatz
oai:fdr.uni-hamburg.de:12681