LTRsift:a graphical user interface for semi-automatic classification and postprocessing of de novo detected LTR retrotransposons

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Autor/in:
Erscheinungsjahr:
2012
Medientyp:
Text
Lizenz:
  • info:eu-repo/semantics/openAccess
Quellsystem:
Forschungsinformationssystem der UHH

Interne Metadaten
Quelldatensatz
oai:www.edit.fis.uni-hamburg.de:publications/90843cb6-7ce1-4a91-9f50-06fde49dce84