Diese Arbeit entwickelt effiziente numerischen Methoden für Aggregationsintegrale in multivariaten Populationsbilanz-Gleichungen auf einem uniformen Tensor-Gitter. Basis hierfür bilden die schnelle Fourier Transformationund das Tensor-train Format zur effizienten Speicherung der resultierenden Datenstruktur. Zusätzlich werden Aggregationskerne aus Zeit-diskreten Messungen gewonnen. Für alle Ergebnisse werden numerische Simulationen gezeigt.
