In der Zeit von Oktober 2017 bis Juli 2021 arbeitete eine transdisziplinäre Forschungsgruppe aus Kommunikationswissenschaftler:innen der Freien Universität Berlin, Informatiker:innen der Berliner Hochschule für Technik (BHT) und Mitarbeiter:innen von VICO Research & Consulting gemeinsam an der Entwicklung einer Schnittstelle zur automatisierten Identifikation von Hassrede in Nutzerkommentaren zu dem Thema Flucht und Migration. Gefördert wurde dieses Verbundprojekt unter dem Titel „NOHATE – Bewältigung von Krisen öffentlicher Kommunikation im Themenfeld Flüchtlinge, Migration, Ausländer“ vom deutschen Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF). In der vorliegenden Dokumentation werden zunächst der Anlass (Abschnitt 1) sowie die begrifflichen und theoretischen Grundlagen des Forschungsprojekts vorgestellt (2). Im Anschluss wird dargelegt, auf welcher Datengrundlage der Algorithmus trainiert wurde (3). Es folgt die Vorstellung des algorithmischen Transfer-Learning-Modells zur Identifikation von Hassrede in deutschsprachigen Nutzerkommentaren zum Thema Flucht und Migration (4) sowie dessen Implementierung (5). Zuletzt werden die Stärken und Limitationen des NOHATE-Modells diskutiert (6).