03 Datenlebenszyklus und Forschungsdatenmanagement : Datenwelten I: Einführung in Data Science

Link:
  • https://lecture2go.uni-hamburg.de/l2go/-/get/v/70250
Autor/in:
Beteiligte Person:
  • Regionales Rechenzentrum der Universität Hamburg/ MCC/ Lecture2Go
Verlag/Körperschaft:
Universität Hamburg
Erscheinungsjahr:
2024
Medientyp:
Audiovisuell
Schlagworte:
  • Datenwelten
  • Data Science
  • Datenökosysteme
  • Machine Learning
  • KI
  • ISA-Zentrum
  • Hub of Computing and Data Science (HCDS)
Beschreibung:
  • Die Vorlesung widmet sich dem Thema Forschungsdaten und dem Management derer. Denn Daten sind im Studium allgegenwärtig. Im Umgang mit ihnen können Tipps und Tricks helfen, das Risiko von z. B. Datenverlust zu minimieren und zeiteffizient qualitativ hochwertige Daten zu erzeugen. Anhand des Datenlebenszyklus wird besprochen, wie Forschungsdaten u. a. erhoben, analysiert, dokumentiert und veröffentlicht werden. Außerdem müssen Forschungsdaten gemäß der „Guten Wissenschaftlichen Praxis“ für mindestens zehn Jahre aufgehoben werden. FDM thematisiert eben diese Archivierung und auch alle Maßnahmen, die die Nachnutzung ermöglichen. Dabei werden konkrete Services vom Zentrum für nachhaltiges Forschungsdatenmanagement der Universität Hamburg vorgestellt. Kontakt: Zentrum für nachhaltiges Forschungsdatenmanagement Dr. Juliane Jacob, juliane.jacob@uni-hamburg.de
Beziehungen:
URL https://lecture2go.uni-hamburg.de/l2go/-/get/l/7566
Lizenz:
  • UHH-L2G
Quellsystem:
Lecture2Go UHH

Interne Metadaten
Quelldatensatz
oai:lecture2go.uni-hamburg.de:70250