Trend report in Physical Chemistry 2024 (3/3). ChatGPT and protein design:New approaches through deep learning and generative models,ChatGPT und Proteindesign:Neue Wege durch Deep Learning und generative Modelle/Trendbericht Physikalische Chemie 2024 (3/3)

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Autor/in:
Erscheinungsjahr:
2024
Medientyp:
Text
Beschreibung:
  • Zeitversetzte Laserpulse auf Moleküle verraten, wie photochemische Prozesse ablaufen – dabei sind konische Durchschneidungen entscheidend. Die kolloidale Nanochemie hat neue Materialklassen erschlossen, wie Nickelboride und frühe Übergangsmetalloxid-Katalysatoren, sowie Synthesen zu photolumineszenten III–V-Halbleitern verbessert. Mit maschinellem Lernen lassen sich am Rechner Proteine nicht mehr nur falten, sondern solche entwerfen, die nicht mit natürlichen Proteinen verwandt sind.
Lizenz:
  • info:eu-repo/semantics/openAccess
Quellsystem:
Forschungsinformationssystem der UHH

Interne Metadaten
Quelldatensatz
oai:www.edit.fis.uni-hamburg.de:publications/7b6fbe51-e0a8-4ff8-869d-d79c3e9edae1