Stock Sentiment - Vorhersage von Aktienkursverläufen mittels Sentiment-Analyse von unstrukturierten Textdaten : DDLitLab - Data Literacy Studierendenprojekte

Link:
  • https://lecture2go.uni-hamburg.de/l2go/-/get/v/64227
Autor/in:
Beteiligte Personen:
  • Regionales Rechenzentrum der Universität Hamburg/ MCC/ Lecture2Go
  • DDLitLab
Verlag/Körperschaft:
Universität Hamburg
Erscheinungsjahr:
2022
Medientyp:
Audiovisuell
Schlagworte:
  • Studierendenprojket
  • Data Literacy
  • DDLitLab
  • Zentrum für interdisziplinäre Studienangebote
Beschreibung:
  • Das DDLitLab fördert Studierende aller Fächer, ihre Datenkompetenzen im Rahmen eigenständiger Forschungsprojekte aufzubauen und sich zusätzliche Fertigkeiten im wissenschaftlichen Arbeiten und forschenden Lernen anzueignen. In dieser Serie stellen sich die 8 Studierendenprojekte vor, die in der 1. Antragsphase für die Förderung ausgewählt wurden. Weitere Infos: https://www.isa.uni-hamburg.de/ddlitlab/data-literacy-studierendenprojekte.html
Beziehungen:
URL https://lecture2go.uni-hamburg.de/l2go/-/get/l/7235
Lizenz:
  • UHH-L2G
Quellsystem:
Lecture2Go UHH
Interne Metadaten
Quelldatensatz
oai:lecture2go.uni-hamburg.de:64227