Algorithmic foundations of reinforcement learning

Link:
Autor/in:
Verlag/Körperschaft:
Springer
Erscheinungsjahr:
2024
Medientyp:
Text
Schlagworte:
  • A2C
  • DDPG
  • deep reinforcement learning
  • DQN
  • dynamic programming
  • exploration vs exploitation
  • markov-decision process
  • MDP
  • offline reinforcement learning
  • policy gradient methods
  • PPO
  • Q-learning
  • REINFORCE
  • reinforcement learning
  • robotics
  • SAC
  • SARSA
  • sparse rewards
  • 600: Technik
  • ddc:600
Beschreibung:
  • PeerReviewed
Quellsystem:
ReposIt
Interne Metadaten
Quelldatensatz
oai:reposit.haw-hamburg.de:20.500.12738/16347