Radiomics Based Machine Learning Outcome Prediction of Acute Intracranial Hemorrhage on Computed Tomography , Auf Radiomics basierende maschinelle Lernverfahren zur Vorhersage des Ergebnisses einer akuten intrakraniellen Blutung in der Computertomographie

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Autor/in:
Beteiligte Person:
  • Nawabi, Jawed
Verlag/Körperschaft:
Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
Erscheinungsjahr:
2022
Medientyp:
Text
Schlagworte:
  • Intracerebral Hemorrhage
  • Computed Tomography
  • Stroke
  • Radionics
  • Machine Learning
  • 610: Medizin
  • 44.64: Radiologie
  • ddc:610:
Lizenzen:
  • http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
  • info:eu-repo/semantics/openAccess
  • https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Quellsystem:
E-Dissertationen der UHH

Interne Metadaten
Quelldatensatz
oai:ediss.sub.uni-hamburg.de:ediss/10106