Detection of white fig ripeness stages using deep learning models

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Autor/in:
Verlag/Körperschaft:
Springer
Erscheinungsjahr:
2025
Medientyp:
Text
Schlagworte:
  • Ficus carica L
  • Nondestructive
  • ResNet-50
  • Ripeness
  • 620: Ingenieurwissenschaften
  • ddc:620
Beschreibung:
  • PeerReviewed
Quellsystem:
ReposIt
Interne Metadaten
Quelldatensatz
oai:reposit.haw-hamburg.de:20.500.12738/18234