Die Verfügbarkeit von Metadaten über die Semantik von Informationen in multimedialen Dokumenten ist entscheidend für den Aufbau semantischer Anwendungen, die einen bequemen Zugang zu relevanten Informationen und Diensten bieten. In dieser Arbeit wird ein neuartiger Ansatz für die automatische Generierung umfangreicher semantischer Metadaten auf Basis von Oberflächeninformationen vorgestellt. Für die Extraktion der benötigten Oberflächeninformationen werden modernste Analysewerkzeuge eingesetzt. Der Ansatz nutzt einen logikbasierten Formalismus als Grundlage für Wissensrepräsentation und Schlussfolgerungen. Um einen deklarativen Ansatz zu entwickeln, formalisieren wir einen Multimedia-Interpretationsalgorithmus, der formale Schlussfolgerungsdienste nutzt, die von einer modernen Reasoning-Engine angeboten werden. Darüber hinaus stellen wir die semantische Interpretationsmaschine vor, ein Softwaresystem, das den logikbasierten Multimedia-Interpretationsansatz implementiert, und testen ihn in experimentellen Studien. Anhand der Ergebnisse unserer Tests bewerten wir die Praxistauglichkeit unseres logikbasierten Ansatzes. Schließlich schließen wir diese Arbeit ab, indem wir vielversprechende Bereiche für zukünftige Arbeiten aufzeigen.