Untersuchung des Honeypot-Effekts an (halb-)öffentlichen Ambient Displays in Langzeitfeldstudien,Investigation of the honeypot effect on (semi-)public ambient displays in long-term field studies
Repositorium für Naturwissenschaften und Technik (ReNaTe), Technische Informationsbibliothek (TIB)
Erscheinungsjahr:
2024
Medientyp:
Text
Schlagworte:
Angewandte Informatik
Human Computer Interaction
Ubiquitous Interaction
Human Activity Recognition
Ambient Displays Studies
Workplace Studies
004: Informatik
ddc:004
Beschreibung:
DFG-Abschlussbericht, Geschäftszeichen: KO 1792/5-1, DR 1288/1-1 Projektnummer: 451069094, DOI: https://doi.org/10.34657/16357 Im Rahmen des Projektes ist ein Framework zur Analyse der Nutzung von interaktiven großen Wandbildschirmen im Feldeinsatz entstanden – von Erfahrungsberichten bei Konzeption und Aufbau bis zu Open Source Toolsets. Diese erlauben eine parallele Analyse von Interaktions- und Beobachtungsdaten und schaffen neue Möglichkeiten, die Nutzung von im Langzeitbetrieb befindlichen Wandbildschirmen teilautomatisiert zu untersuchen und dabei umfangreiche sensorbasierte Datensätze hinsichtlich interessanter Muster zu filtern und zu visualisieren. Der Einsatz dieses Frameworks im Bereich Honeypot- und Novelty-Effekt zeigt, dass durch eigene Entwicklung von Methoden und Werkzeugen zur Analyse von Body-Tracking-Daten die Identifikation von möglichen Situationen zur genaueren Untersuchung viel einfacher geworden ist. Auch sind quantitative Abschätzungen dazu möglich, wie häufig Honeypot- und andere Effekte auftreten und wie deren Häufigkeit sich über Monate und Jahre wandelt.
DFG final report, reference number: KO 1792/5-1, DR 1288/1-1 Project number: 451069094, DOI: https://doi.org/10.34657/16357 The project has developed a framework for analyzing the use of large interactive wall screens in the wild – from experience reports on design and construction to open-source toolsets. These allow a parallel analysis of interaction and observation data and create new possibilities to investigate the use of wall screens in long-term deployments in a semi-automated manner and to filter and visualize extensive sensor-based data sets regarding interesting patterns. The use of this framework with respect to honeypot and novelty effects shows that the custom development of methods and tools for analyzing body tracking data has made it much easier to identify potential situations for more detailed investigation. It is also possible to make quantitative estimates of how often honeypot and other effects occur and how their frequency changes over months and years.