Die differenzierte Betrachtung prognostisch relevanter Faktoren in einem großen regionalen Mammakarzinom Kollektiv

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Autor/in:
Beteiligte Person:
  • Schumacher, Udo
Verlag/Körperschaft:
Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
Erscheinungsjahr:
2022
Medientyp:
Text
Schlagworte:
  • NST
  • Duktales Karzinom
  • Lobuläres Karzinom
  • Prognoseindex
  • 610: Medizin
  • Brustkrebs
  • ddc:610:
  • Brustkrebs
Beschreibung:
  • Brustkrebs stellt bei Frauen in jeder Lebensphase in Europa und den USA die häufigste maligne Tumorerkrankung dar. Das Mammakarzinom ist weltweit einer der führenden Todesursachen. Diese Tatsachen berücksichtigend ist eine weiterführende, zielgerichtete Forschung im Gebiet der besseren Prognoseeinschätzung und eine damit verbundene Senkung der Mortalitätsrate unabdingbar. Das Ziel der vorliegenden retrospektiven Studie, für die Daten von 5590 Patientinnen erfasst wurden, war, den bisher bekannten Prognoseindex für Mammakarzinome, den NPI („Nottingham Prognostic Index“) zu validieren und diesen Index mit dem kürzlich entwickelten API („Altona Prognostic Index“) zu vergleichen. Im Gegensatz zum NPI berücksichtigt der API zusätzlich histologische Subtypen und das Alter der Patientinnen. Es wurde untersucht, ob sich durch den API die Prognoseabschätzung für eine definierte Gruppe von Mammakarzinom- Patientinnen optimieren lässt. Es konnte gezeigt werden, dass für die Gruppe der unter 70jährigen Patientinnen mit rezeptorpositiven, Her2- negativen NST Karzinomen („no special type CAs“), die ca. 50% der Mammakarzinome ausmachen, der API dem NPI bei der Abschätzung der Prognose überlegen ist. Im Gegensatz zum NPI ist der API in 95% der Fälle besser als der Zufall. Sowohl in der deutschen als auch in der englischen Literatur finden sich keine wissenschaftlichen Ergebnisse, durch die der NPI oder API bezüglich der heterogenen Gruppe der „special-types“ – Tumoren, zu denen auch das lobuläre Karzinom zählt, prognostisch stratifiziert werden kann. Daher existiert auch weiterhin kein valider Prognoseindex für diese Entität.
Lizenzen:
  • http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
  • info:eu-repo/semantics/openAccess
  • https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Quellsystem:
E-Dissertationen der UHH

Interne Metadaten
Quelldatensatz
oai:ediss.sub.uni-hamburg.de:ediss/10337