Damit Content Management Systeme fähig sind, Daten auf der Basis von semantischen Strukturen systematisch zu verwalten, wird eine logikbasierte Form der Textinterpretation untersucht. Aufbauend auf Prinzipien der logischen Abduktion stellt die Arbeit ein Rahmenwerk vor, das eine “tiefe” Interpretation von Texten ermöglicht. Die wissenschaftlichen Beiträge umfassen (1) die Integration von Techniken zur einfachen Analyse von Textinhalten, gekoppelt mit Techniken zur logikbasierten Interpretation, um Strukturen zu gewinnen, die die Inhalte von Texten in multimedialen Dokumenten genauer beschreiben; (2) die Gestaltung eines logikbasierten Ansatzes zur Integration (Fusion) von Interpretationsergebnissen aus verschiedenen Dokumentteilen (Text und Bild); (3) die Beschreibung von Design Patterns für Ontologien zur Steuerung der Wissensakquisition für die Interpretation; (4) die Steuerung des Ontologie-Designs über die Fähigkeit zur automatischen Textinterpretation (“Grounded Ontology Design”) als ein strategisches Konzept zur Unterstützung des Wissensmanagements in einer Organisation; (5) die Beschreibung der Konzeption und Umsetzung einer Anwendung, die die Vorteile der Verwendung von semantischen Strukturen zum Content Management zeigt.