In der vorliegenden Arbeit wird Probabilistic Doxastic Temporal (PDT) Logic vor- gestellt. PDT Logic ist ein Formalismus, um probabilistischen Glauben und dessen temporale Entwicklung in Multi-Agenten-Systemen darzustellen und daraus Schlüsse zu ziehen. Dieser Formalismus ermöglicht die Quantifizierung von Glaubenszuständen von Agenten durch Wahrscheinlichkeitsintervalle und verwendet eine explizite Darstellung der Zeit. Die Quantifizierung von probabilistischem Wissen durch Wahrscheinlichkeitsintervalle statt einzelner Wahrscheinlichkeitswerte erleichtert menschlichen Experten die formale Darstellung existierenden Wissens signifikant. In den meisten Fällen kann ein Experte sinnvolle Wahrscheinlichkeitsabschätzungen seines Wissens liefern, während die Angabe von präzisen Werten zu unvermeidbaren Fehlern führt. Folglich ermöglicht die Verwendung von Wahrscheinlichkeitsintervallen die Darstellung von probabilistischem Wissen so genau wie möglich, ohne eine unrealistische Präzision zu erzwingen. Kleine Wahrscheinlichkeitsintervalle stellen naturgemäß einen hohen Grad an Sicherheit bezüglich des Wahrscheinlichkeitswertes dar und umgekehrt stellen große Wahrscheinlichkeitsintervalle eine geringe Sicherheit dar. Im Gegensatz zu verwandten Arbeiten verwendet PDT Logic eine explizite Darstellung der Zeit und ermöglicht dadurch die Darstellung von komplexeren zeitlichen Zusammenhängen, während existierende Ans ̈atze für dynamische epistemische Logiken in der Regel eine implizite Darstellung der Zeit verwenden. Hierdurch wird es unmöglich, Schlussfolgerungen aus temporalen Zusammenhängen zu ziehen, die sich über mehrere Zeitpunkte erstrecken. Durch die Einführung geeigneter Syntax und Semantik wird diskutiert, wie Glauben in Multi-Agenten-Systemen formal dargestellt und dessen zeitliche Entwicklung ana- lysiert werden kann. Die Komplexität von Entscheidungsproblemen für PDT Logic wird analysiert und vollständige und korrekte Entscheidungsalgorithmen werden entwickelt. Mo ̈gliche Anwendungen von PDT Logic werden durch die Diskussion geeigneter Beispiele aufgezeigt.