Towards Privacy-Preserving Relational Data Synthesis via Probabilistic Relational Models
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- Autor/in:
- Verlag/Körperschaft:
- Springer
- Erscheinungsjahr:
- 2024
- Medientyp:
- Text
- Lizenz:
-
- info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
- Quellsystem:
- Forschungsinformationssystem der UHH
Interne Metadaten
- Quelldatensatz
- oai:www.edit.fis.uni-hamburg.de:publications/40ea3025-a4b6-4951-85f9-6632751f5115