Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem symmetrischen Matrix-Eigenwertproblem. Im ersten Teil werden vorliegende Abtastungen von Eigenvektoren zusammen mit zugehörigen approximativen Eigenwerten zu Näherungs-Eigenvektoren fortgesetzt. Es wird eine Güte-Abschätzung in Abhängigkeit der Qualität der Ausgangsdaten formuliert. Im zweiten Teil werden approximative Eigenvektoren mit Zusatzinformationen wie aus Teil eins iterativ verbessert. Es wird eine Block-Fixpunktiteration mit Konvergenzbeweis präsentiert. Ein weiterer Ansatz ist die Nutzung von Block-rationalen Krylov-Methoden mit einer Block-Lock'n'Purge-Strategie, die die Abtastungen nutzt.
