Entwicklung und Anwendung einer Software zur automatisierten Kontrolle des Lebensmittelmarktes im Internet mit informationswissenschaftlichen Methoden,Development and application of software for automated control of the food market on the Internet using information science methods,Développement et application d'un logiciel de contrôle automatisé du marché alimentaire sur Internet à l'aide de méthodes de science de l'information

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Autor/in:
Verlag/Körperschaft:
De Gruyter Saur
Erscheinungsjahr:
2019
Medientyp:
Text
Schlagworte:
  • Lebensmittelwissenschaft
  • Lebensmittelüberwachung
  • Kontrolle
  • Informationswissenschaft
  • Internet
  • Recherche
  • Softwareentwicklung
  • Interdisziplinär
  • Webrecherche
  • Retrieval
  • Maschinelles Lernen
  • Science alimentaire
  • Jurisprudence
  • Contrôle
  • Science de l’information
  • Développement de logiciels
  • Interdisciplinaire
  • Recherche sur le Web
  • Apprentissage machine pédagogique
  • 020: Bibliotheks- und Informationswissenschaft
  • ddc:020
Beschreibung:
  • In diesem Artikel präsentieren wir die Durchführung und die Ergebnisse eines interdisziplinären Forschungsprojekts zum Thema automatisierte Lebensmittelkontrolle im Web. Es wurden Kompetenzen aus den Disziplinen Lebensmittelwissenschaft, Rechtswissenschaft, Informationswissenschaft und Informatik dazu genutzt, ein detailliertes Konzept und einen Software-Prototypen zu entwickeln, um das Internet nach Produktangeboten zu durchsuchen, die gegen das Lebensmittelrecht verstoßen. Dabei wird deutlich, wie ein solcher Anwendungsfall von den Methoden der Information-Retrieval-Evaluierung profitiert, und wie sich mit relativ geringem Aufwand eine flexible Software programmieren lässt, die auch für eine Vielzahl anderer Fragestellungen einsetzbar ist. Die Ergebnisse des Projekts zeigen, wie komplexe Arbeitsprozesse einer Behörde mit Hilfe der Methoden von Retrieval-Tests und gängigen Verfahren aus dem maschinellen Lernen effektiv und effizient unterstützt werden können.
  • PeerReviewed
Quellsystem:
ReposIt

Interne Metadaten
Quelldatensatz
oai:reposit.haw-hamburg.de:20.500.12738/4779