Bias und Fairness: Wie beeinflussen Stereotype generative KI? : DDLitLab- Generative KI an der Universität Hamburg
- Link:
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https://lecture2go.uni-hamburg.de/l2go/-/get/v/69193
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- Autor/in:
- Beteiligte Personen:
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- Regionales Rechenzentrum der Universität Hamburg/ MCC/ Lecture2Go
- DDLitLab
- Verlag/Körperschaft:
- Universität Hamburg
- Erscheinungsjahr:
- 2024
- Medientyp:
- Audiovisuell
- Schlagwort:
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- Zentrum für interdisziplinäre Studienangebote
- Beschreibung:
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- Gibt es Stereotype auch in Chatbots wie ChatGPT? Woran kann ich merken, dass generierter Content biased ist? Dieses Interview ist Teil einer Gesprächsreihe mit Expert:innen der Universität Hamburg im Bereich generativer KI. In dieser Reihe beleuchten wir das Thema generative KI aus unterschiedlichen Forschungsperspektiven und Arbeitsbereichen. Produziert vom Team DUTy im DDLitLab, 2024. uhh.de/ddlitlab
- Lizenz:
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- UHH-L2G
- Quellsystem:
- Lecture2Go UHH
Interne Metadaten
- Quelldatensatz
- oai:lecture2go.uni-hamburg.de:69193