PEDaL HN. Ein dreistufiges Kompetenzmodell in der Data Literacy Education : DDLitLab Lecture Series
- Link:
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https://lecture2go.uni-hamburg.de/l2go/-/get/v/66160
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- Autor/in:
- Beteiligte Person:
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- Regionales Rechenzentrum der Universität Hamburg/ MCC/ Lecture2Go
- Verlag/Körperschaft:
- Universität Hamburg
- Erscheinungsjahr:
- 2023
- Medientyp:
- Audiovisuell
- Schlagworte:
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- Data Literacy Education
- DLE
- DDLitLab
- Zentrum für interdisziplinäre Studienangebote
- Sonstiges
- Beschreibung:
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- Dr. Christina Grieb-Viglialoro ist Koordinatorin im Projekt „PEDaL HN“ und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Projekt KI-transdiziplinär an der Hochschule Niederrhein "Data Literacy erfordert umfassende Kompetenzen im Verstehen, Strukturieren und Bewerten von Daten. Im Projekt zum Erwerb von Data Literacy an der Hochschule Niederrhein (PEDaL HN) wurde ein dreistufiges Kompetenzmodell zum Erwerb von Datenliteralität entwickelt, in dem studiengangübergreifende und fachspezifische Elemente ineinandergreifen. Drei Kompetenzstufen, drei Bausteine, ein Projektziel: Die fachbereichsübergreifende Qualifizierung Studierender im Bereich Data Literacy – dem planvollen Umgang mit Daten. Im Rahmen des Vortrags werden die drei im Projekt entwickelten Bausteine näher vorgestellt: 1. Die Data Awareness Rallye. In fünf Leveln von null Ahnung zu mehr Datenbewusstsein – ganz ohne Programmierkenntnisse: Ein gamifizierter Online-Kurs zum niedrigschwelligen Erwerb von Datenbewusstsein 2. Der Data-Literacy-Baukasten: Eine auf einer Kompetenzmatrix basierende Materialdatenbank für Lehrende 3. Interdisziplinäre Projekte: Studierende arbeiten fachbereichsübergreifend gemeinsam an datenbezogenen Aufgaben- und Fragestellungen" Der Vortrag wurde im Rahmen der DDLitLab Lecture Series im SoSe 2023 aufgezeichnet.
- Lizenz:
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- UHH-L2G
- Quellsystem:
- Lecture2Go UHH
Interne Metadaten
- Quelldatensatz
- oai:lecture2go.uni-hamburg.de:66160