9 Einträge gefunden

1. Aneurysm Location Affects Clinical Course and Mortality in Patients With Subarachnoid Hemorrhage

   1. Göttsche, Jennifer
   2. Piffko, Andras
   3. Pantel, Tobias F
   4. Westphal, Manfred
   5. Dührsen, Lasse
   6. Czorlich, Patrick
   7. Sauvigny, Thomas

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2. A dosing nomograph for cerebrospinal fluid penetration of meropenem applied by continuous infusion in patients with nosocomial ventriculitis

   1. König, Christina
   2. Grensemann, Jörn
   3. Czorlich, Patrick
   4. Schlemm, Eckhard
   5. Kluge, Stefan
   6. Wicha, Sebastian

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3. Qualitätsindikatoren für die Intensivmedizin in Deutschland - ein Überblick

   1. Assenheimer, M
   2. Bloos, Frank
   3. Brinkmann, Alexander
   4. Braun, Jan-Peter
   5. Brauchle, M
   6. Czorlich, Patrick
   7. Dame, C

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4. The role of L-arginine metabolism in neurocritical care patients

   1. Mader, Marius
   2. Czorlich, Patrick

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5. Traumatic brain injury with concomitant injury to the spleen - characteristics and mortality of a high-risk trauma cohort from the TraumaRegister DGU®

   1. Mader, Marius Marc-Daniel
   2. Lefering, Rolf
   3. Westphal, Manfred
   4. Maegele, Marc
   5. Czorlich, Patrick

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6. Evaluation of pelvic circular compression devices in severely injured trauma patients with pelvic fractures

   1. Berger-Groch, Josephine
   2. Rueger, Johannes Maria
   3. Czorlich, Patrick
   4. Frosch, Karl-Heinz
   5. Lefering, Rolf
   6. Hoffmann, Michael

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7. A recurrent machine learning model predicts intracranial hypertension in neurointensive care patients

   1. Schweingruber, Nils
   2. Mader, Marius
   3. Wiehe, Anton
   4. Röder, Frank
   5. Göttsche, Jennifer
   6. Kluge, Stefan
   7. Westphal, Manfred

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8. Hyperoxia is Dose-Dependently Associated with an Increase of Unfavorable Outcomes in Ventilated Patients with Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage: A Retrospective Cohort Study

   1. Grensemann, Jörn
   2. Mader, Marius Marc-Daniel
   3. Westphal, Manfred
   4. Kluge, Stefan
   5. Czorlich, Patrick

   2022 - Forschungsinformationssystem des UKE - frei zugänglich
9. A recurrent machine learning model predicts intracranial hypertension in neurointensive care patients

   1. Schweingruber, Nils
   2. Mader, Marius
   3. Wiehe, Anton
   4. Röder, Frank
   5. Göttsche, Jennifer
   6. Kluge, Stefan
   7. Westphal, Manfred

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