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1. Multi-scale fully convolutional neural networks for histopathology image segmentation: From nuclear aberrations to the global tissue architecture

   1. Schmitz, Rüdiger
   2. Madesta, Frederic
   3. Nielsen, Maximilian
   4. Krause, Jenny
   5. Steurer, Stefan
   6. Werner, René
   7. Rösch, Thomas

   2021 - Forschungsinformationssystem des UKE - frei zugänglich
2. Skin Lesion Classification Using CNNs with Patch-Based Attention and Diagnosis-Guided Loss Weighting

   1. Gessert, Nils Thorben
   2. Sentker, Thilo
   3. Madesta, Frederic
   4. Schmitz, Rüdiger
   5. Kniep, Helge
   6. Baltruschat, Ivo-Matteo
   7. Werner, René

   2020 - TUHH Open Research
3. Digital Health meets Hamburg integrated medical degree program iMED:Concept and introduction of the new interdisciplinary 2nd track Digital Health

   1. Werner, René
   2. Henningsen, Maike
   3. Schmitz, Rüdiger
   4. Guse, Andreas H
   5. Augustin, Matthias
   6. Gauer, Tobias

   2020 - Forschungsinformationssystem des UKE
4. Künstliche Intelligenz in der Endoskopie: Neuronale Netze und maschinelles Sehen – Techniken und Perspektiven

   1. Schmitz, Rüdiger
   2. Werner, René
   3. Rösch, Thomas

   2019 - Forschungsinformationssystem des UKE
5. Skin lesion diagnosis using ensembles, unscaled multi-crop evaluation and loss weighting

   1. Gessert, Nils Thorben
   2. Sentker, Thilo
   3. Madesta, Frederic
   4. Schmitz, Rüdiger
   5. Kniep, Helge
   6. Baltruschat, Ivo-Matteo
   7. Werner, René

   2018 - TUHH Open Research