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1. Machine Learning Models Predict the Primary Sites of Head and Neck Squamous Cell Carcinoma Metastases Based on DNA Methylation

   1. Leitheiser, Maximilian
   2. Capper, David
   3. Seegerer, Philipp
   4. Lehmann, Annika
   5. Schüller, Ulrich
   6. Müller, Klaus-Robert
   7. Klauschen, Frederick

   2022 - Forschungsinformationssystem des UKE - frei zugänglich
2. Interpretable Deep Neural Network to Predict Estrogen Receptor Status from Haematoxylin-Eosin Images

   1. Seegerer, Philipp
   2. Binder, Alexander
   3. Saitenmacher, René
   4. Bockmayr, Michael
   5. Alber, Maximilian
   6. Jurmeister, Philipp
   7. Klauschen, Frederick

   2020 - Forschungsinformationssystem des UKE
3. Multiclass cancer classification in fresh frozen and formalin-fixed paraffin-embedded tissue by DigiWest multiplex protein analysis

   1. Bockmayr, Teresa
   2. Erdmann, Gerrit
   3. Treue, Denise
   4. Jurmeister, Philipp
   5. Schneider, Julia
   6. Arndt, Anja
   7. Heim, Daniel

   2020 - Forschungsinformationssystem des UKE
4. Immunohistochemical analysis of Bcl-2, nuclear S100A4, MITF and Ki67 for risk stratification of early-stage melanoma - A combined IHC score for melanoma risk stratification

   1. Jurmeister, Philipp
   2. Bockmayr, Michael
   3. Treese, Christoph
   4. Stein, Ulrike
   5. Lenze, Dido
   6. Jöhrens, Korinna
   7. Friedling, Franziska

   2019 - Forschungsinformationssystem des UKE
5. Immunhistochemische Analyse von Bcl-2, nukleärem S100A4, MITF und Ki67 zur Risikostratifizierung von Melanomen im Frühstadium - ein kombinierter immunhistochemischer Score

   1. Jurmeister, Philipp
   2. Bockmayr, Michael
   3. Treese, Christoph
   4. Stein, Ulrike
   5. Lenze, Dido
   6. Jöhrens, Korinna
   7. Friedling, Franziska

   2019 - Forschungsinformationssystem des UKE