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1. Size and type of frequent use of ambulatory medical care among the elderly population in Germany:a study based on statutory health insurance data, Umfang und Typologie der Häufignutzung in der vertragsärztlichen Versorgung der älteren Bevölkerung - Eine Analyse auf der Basis von GKV-Abrechnungsdaten

   1. van den Bussche, Hendrik
   2. Kaduszkiewicz, Hanna
   3. Niemann, Detlev
   4. Schäfer, Ingmar
   5. Koller, Daniela
   6. Hansen, Heike
   7. Scherer, Martin

   2013 - Forschungsinformationssystem des UKE
2. Multimorbidität in der älteren Bevölkerung – Teil 1: Prävalenz in der vertragsärztlichen Versorgung

   1. Bussche van den, Hendrik
   2. Schäfer, Ingmar
   3. Koller, Daniela
   4. Hansen, Heike
   5. von Leitner, Eike-Christin
   6. Scherer, Martin
   7. Wegscheider, Karl

   2012 - Forschungsinformationssystem des UKE
3. Multimorbidität in der älteren Bevölkerung – Teil 2: Inanspruchnahme der vertragsärztlichen Versorgung

   1. Bussche van den, Hendrik
   2. Schäfer, Ingmar
   3. Koller, Daniela
   4. Hansen, Heike
   5. Scherer, Martin
   6. Wegscheider, Karl
   7. Glaeske, Gerd

   2012 - Forschungsinformationssystem des UKE
4. Which chronic diseases and disease combinations are specific to multimorbidity in the elderly? Results of a claims data based cross-sectional study in Germany.

   1. Bussche van den, Hendrik
   2. Koller, Daniela
   3. Kolonko, Tina
   4. Hansen, Heike
   5. Wegscheider, Karl
   6. Glaeske, Gerd
   7. von Leitner, Eike-Christin

   2011 - Forschungsinformationssystem des UKE - frei zugänglich
5. Patterns of ambulatory medical care utilization in elderly patients with special reference to chronic diseases and multimorbidity--results from a claims data based observational study in Germany.

   1. Bussche van den, Hendrik
   2. Schön, Gerhard
   3. Kolonko, Tina
   4. Hansen, Heike
   5. Wegscheider, Karl
   6. Glaeske, Gerd
   7. Koller, Daniela

   2011 - Forschungsinformationssystem des UKE - frei zugänglich
6. Multimorbidity patterns in the elderly: a new approach of disease clustering identifies complex interrelations between chronic conditions.

   1. Schäfer, Ingmar
   2. von Leitner, Eike-Christin
   3. Schön, Gerhard
   4. Koller, Daniela
   5. Hansen, Heike
   6. Kolonko, Tina
   7. Kaduszkiewicz, Hanna

   2010 - Forschungsinformationssystem des UKE - frei zugänglich