9 Einträge gefunden

1. A methods-time-measurement based approach to enable action recognition for multi-variant assembly in Human-Robot Collaboration

   1. Koch, Julian
   2. Büsch, Lukas
   3. Gomse, Martin
   4. Schüppstuhl, Thorsten

   2022 - TUHH Open Research - frei zugänglich
2. Towards synthetic AI training data for image classification in intralogistic settings

   1. Schoepflin, Daniel
   2. Iyer, Karthik
   3. Gomse, Martin
   4. Schüppstuhl, Thorsten

   2022 - TUHH Open Research - frei zugänglich
3. Visual AI applications on smart delivery units

   1. Schoepflin, Daniel
   2. Albayrak, Özge
   3. Scheffler, Piet Ansgar
   4. Wendt, Arne
   5. Gomse, Martin
   6. Schüppstuhl, Thorsten

   2021 - TUHH Open Research
4. Synthetic training data generation for visual object identification on load carriers

   1. Schoepflin, Daniel
   2. Holst, Dirk
   3. Gomse, Martin
   4. Schüppstuhl, Thorsten

   2021 - TUHH Open Research - frei zugänglich
5. Application of Multi-Model Databases in Digital Twins Using the Example of a Quality Assurance Process

   1. Koch, Julian
   2. Lotzing, Gerald
   3. Gomse, Martin
   4. Schüppstuhl, Thorsten

   2021 - TUHH Open Research
6. Smart material delivery unit for the production supplying logistics of aircraft

   1. Schoepflin, Daniel
   2. Koch, Julian
   3. Gomse, Martin
   4. Schüppstuhl, Thorsten

   2021 - TUHH Open Research - frei zugänglich
7. Digital game-based examination for sensor placement in context of an Industry 4.0 lecture using the Unity 3D engine : a case study

   1. Koch, Julian
   2. Gomse, Martin
   3. Schüppstuhl, Thorsten

   2021 - TUHH Open Research - frei zugänglich
8. Entwicklung von Intralogistikdiensten auf der Basis einer quelloffenen Referenzarchitektur für Lokalisierungssysteme

   1. Mattschull, Niklas
   2. Wesselhöft, Mike
   3. Wendt, Arne
   4. Hinckeldeyn, Johannes
   5. Gomse, Martin
   6. Kreutzfeldt, Jochen
   7. Schüppstuhl, Thorsten

   2020 - TUHH Open Research
9. Towards Visual Referencing for Location Based Services in Industrial Settings

   1. Schoepflin, Daniel
   2. Brand, Michael
   3. Gomse, Martin
   4. Schüppstuhl, Thorsten

   2020 - TUHH Open Research