Fully automated lesion segmentation using heavily trained 3D convolutional neural networks are equivalent to manual expert segmentations

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Autor/in:
Verlag/Körperschaft:
Hamburg University of Technology
Erscheinungsjahr:
2019
Medientyp:
Bild
Schlagworte:
  • 004: Informatik
  • 610: Medizin
Beziehungen:
DOI 10.1177/1352458519872904
Quellsystem:
TUHH Open Research

Interne Metadaten
Quelldatensatz
oai:tore.tuhh.de:11420/4382